AI Flow Talks kertoo tositarinoita AI-maailmasta, jotta tekoälytransformaatio olisi organisaatioille helpompaa. Ensimmäisessä jaksossa syvennytään tekoälytehostetun ohjelmistokehityksen käytäntöihin ja vaikutuksiin yhdessä Fluentian AI-johtajan Tomi Leppälahden ja Lastbotin CTO:n Pasi Vuorion kanssa.
Miten yritysten tulisi muuttaa prosessejaan ja toimintamallejaan tekoälytehostetun ohjelmistokehityksen myötä? Entä millaisia tehokkuushyötyjä ja kilpailuetua se voi tuoda mukanaan, kun organisaatio lähtee rohkeasti hyödyntämään uusia teknologioita kokonaisvaltaisesti? Sukella mukaan keskusteluun!
Pasi Vuorio on kouluttanut satoja kehittäjiä ja organisaatioita tekoälyavusteisen ohjelmistokehityksen parissa. Keskustelussa nousee esiin, että vaikka innostus tekoälytyökaluihin kasvaa, vastaanotto vaihtelee suuresti. Usein muutos kohtaa aluksi epäilyksiä: pelätään työn merkityksen vähenemistä tai koetaan AI-työkalut uhkana ammatilliselle identiteetille. Pasi painottaa, että innostus syntyy parhaiten onnistumisten ja käytännön esimerkkien kautta.
Jakson aikana keskustellaan siitä, miten tekoäly voi parhaimmillaan jopa moninkertaistaa ohjelmistokehityksen tehokkuuden. Samalla korostuu, että hyödyt realisoituvat vain, jos koko kehitysprosessi – testauksesta speksaukseen ja tiimityöhön – mukautetaan nopeampaan sykliin. Ketterien menetelmien soveltaminen tekoälyn aikakaudella vaatii uudenlaista ajattelua, kuten kahden päivän sprinteissä operointia ja ketteriä kokeiluja ennen lopullisten suunnitelmien syntymistä.
Erityisen kiinnostavana aiheena esiin nousee legacy-järjestelmien modernisointi. Pasi ja Tomi keskustelevat, kuinka tekoäly voi auttaa vanhojen järjestelmien refaktoroinnissa ja uudelleenkirjoittamisessa. Tämä avaa mahdollisuuden ratkaista vuosikymmenten kuluessa kasaantuneita teknisiä velkoja tehokkaasti – vaikka kattava dokumentaatio puuttuisikin.
Podcastissakorostuu, että tekoälyavusteinen kehitys ei ole vain tekninen muutos – kyse onmyös kulttuurista, prosesseista ja jatkuvasta oppimisesta. Pasi ja Tomi näkevätkoulutuksella tärkeän roolin tämän muutoksen tukemisessa. Innostus syntyyusein, kun kehittäjät näkevät konkreettisesti, mitä kaikkea tekoäly voihelpottaa ja nopeuttaa.
