AI Flow Talks -podcast-sarjamme kertoo tositarinoita AI-maailmasta, jotta tekoälytransformaatio olisi organisaatioille helpompaa. Tässä jaksossa Fluentian AI-johtaja Tomi Leppälahti keskustelee datatalo Valensiksen pitkän linjan tekoälyasiantuntijan Jussi Aholan kanssa organisaatioiden AI-kyvykkyyksistä. Keskustelu pureutuu siihen, miten eri vaiheissa olevat yritykset voivat rakentaa tekoälyvalmiuksiaan ja mitä sudenkuoppia matkalla kannattaa välttää.
Tekoälyhankkeiden onnistuminen edellyttää johdon tukea heti alusta alkaen. Ilman strategista selkänojaa yrityksen AI-kyvykkyydet jäävät helposti irrallisiksi kokeiluiksi. Alkuvaiheessa tärkeintä on luoda realistinen kuva tekoälyn mahdollisuuksista ja rajoitteista sekä määritellä selkeät pelisäännöt siitä, mitä voidaan ja ei voida tehdä.
Keskustelussa nousee esiin tekoälyn käytön sääntely, joka vaihtelee toimialoittain. Organisaatioiden on syytä huomioida tietosuoja, datan sijainti sekä toimialakohtaiset regulaatiot jo varhaisessa vaiheessa. Samalla Tomi ja Jussi korostavat, että isoissa organisaatioissa, joissa regulaatioasiat on yleensä tarkkaan mietitty ei tulisi kuitenkaan jäädä kiinni rajoituksiin, vaan on tärkeää antaa tekoälylle myös mahdollisuus hyödyttää liiketoimintaa sovituissa puitteissa. Pienemmille organisaatioille puolestaan on tärkeää muistaa havainnoida myös ne riskit ja huomioida regulaatio jo alkuvaiheessa, jotta kokeilut eivät karkaa hallitsemattomiksi.
Lyhyet, ketterät kokeilut auttavat hahmottamaan tekoälyn todellisia mahdollisuuksia. Samalla ne luovat pohjaa pidemmän aikavälin strategiassa, jossa data- ja AI-ratkaisut integroidaan osaksi liiketoiminnan kehitystä. Strategisen tason ja käytännön toteutuksen välinen vuoropuhelu on välttämätöntä, jotta AI ei jää irralliseksi projektiksi.
Vaikka tekoäly on teknologiaa, sen onnistunut käyttöönotto kiteytyy ennen kaikkea ihmisiin ja organisaatiokultuuriin. Keskustelussa käsitellään muutosvastarintaa, erityisesti ohjelmistokehityksessä, jossa tekoälyn tuoma tehokkuus voi herättää pelkoa osaamisen vanhenemisesta. Toisaalta monissa funktioissa – kuten myynnissä ja markkinoinnissa – AI:n tuomat hyödyt nähdään usein selkeämmin mahdollisuutena.
Useimmat organisaatiot aloittavat AI-hankkeensa kustannussäästöjen näkökulmasta. Todelliset läpimurrot syntyvät kuitenkin silloin, kun tekoälyä hyödynnetään uusien liiketoimintamahdollisuuksien luomiseen. Keskustelussa painotetaan myös, että osaamista ei tulisi ostaa vain ulkoa, vaan rakentaa sisäisesti, jotta organisaation kyvykkyys kasvaa pysyvästi.
Tekoälyn hyödyntäminen vaatii myös luottamusta teknologiaan. Selkeät hallintamallit ja kokemukset onnistuneista piloteista luovat pohjaa sille, että tekoälyä voidaan ottaa käyttöön yhä laajemmin.
