Artikkelit ja webinaarit

I’m a bit tired of hearing people bash AI because it didn’t produce something they liked. Most of these critics have used AI-assisted development a handful of times, decided it was useless, and are now on a mission to warn the world that AI will make codebases unmaintainable, insecure, and riddled with bugs. But maybe, just maybe, the problem isn’t the tool.

Software engineering is still a young industry. Processes are light, metrics are scarce, and the product's quality depends far too much on the team you happen to draw from the hat. In other words, we live in a craft-guild culture where results sometimes come down to dice rolls. Enter artificial intelligence, steadily rewriting the rules.

Everywhere you look, there are prompt engineering guides, courses, and videos preaching rules and formulas. And yes, they mostly work. But here’s why I think it's overrated.

Olemme sertifioitu AI 1000: Kasvua tekoälystä -koulutuskumppani. Osana AI Finlandin koordinoimaa ohjelmaa tarjoamme yritysjohtajille ja hallituksille räätälöityä koulutusta, jonka tavoitteena on auttaa suomalaisia organisaatioita hyödyntämään tekoälyä strategisena työkaluna kasvun, kilpailukyvyn ja viennin vauhdittamisessa.

Monessa yrityksessä on tällä hetkellä AI-käyttökohteiden suma – tarpeet on tunnistettu ja tiedetään, missä kohtaa liiketoimintaa prosesseja saataisiin tehostettua ja sujuvoitettua, mutta konkreettisia toteutuksia on päästy tekemään vielä vähän, jos ollenkaan. Tekoälytyöpajoissamme asiakkaat pääsevät työstämään näitä tarpeita ja ideoita yhdessä tekoälyasiantuntijoidemme kanssa ja jalostamaan niitä ideoista ratkaisuiksi.

Fluentia Operator on laadunvarmistukseen suunniteltu tekoälyratkaisu, joka vastaa jatkuvasti kehittyvien järjestelmien laadunvarmistuksen tarpeisiin. Generatiiviseen tekoälyyn pohjautuva työkalu ymmärtää järjestelmäkokonaisuuksia ja pystyy näin tehokkaasti suorittamaan monimutkaisia testiskenaarioita erilaisissa järjestelmissä. Sen järjestelmänhahmotuskyvyt ovat merkittävä edistysaskel laadunvarmistuksessa verrattuna nykyisiin testiautomaation ratkaisuihin, jotka usein kaatuvat pienistäkin sisällön muutoksista.