Artikkelit ja webinaarit

Organizations hold vast amounts of undocumented knowledge – information that exists but isn’t captured in official documentation. Even when some of it is recorded, it often resides in informal channels rather than structured repositories. In this post I discuss how to harness this existing Q&A data when implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) models to power AI agents that assist employees with questions about processes and best practices.

There’s an ongoing discussion, especially concerning junior developers, about whether AI-assisted coding hinders skill development. However, even experienced developers have shared concerns about their routine programming abilities deteriorating when relying heavily on AI. I’d break programming skills into two key areas in this discussion. The first is logical thinking and understanding technologies. The second is remembering precise syntax and developing muscle memory for writing code efficiently.

Olemme sertifioitu AI 1000: Kasvua tekoälystä -koulutuskumppani. Osana AI Finlandin koordinoimaa ohjelmaa tarjoamme yritysjohtajille ja hallituksille räätälöityä koulutusta, jonka tavoitteena on auttaa suomalaisia organisaatioita hyödyntämään tekoälyä strategisena työkaluna kasvun, kilpailukyvyn ja viennin vauhdittamisessa.

Monessa yrityksessä on tällä hetkellä AI-käyttökohteiden suma – tarpeet on tunnistettu ja tiedetään, missä kohtaa liiketoimintaa prosesseja saataisiin tehostettua ja sujuvoitettua, mutta konkreettisia toteutuksia on päästy tekemään vielä vähän, jos ollenkaan. Tekoälytyöpajoissamme asiakkaat pääsevät työstämään näitä tarpeita ja ideoita yhdessä tekoälyasiantuntijoidemme kanssa ja jalostamaan niitä ideoista ratkaisuiksi.

Fluentia Operator on laadunvarmistukseen suunniteltu tekoälyratkaisu, joka vastaa jatkuvasti kehittyvien järjestelmien laadunvarmistuksen tarpeisiin. Generatiiviseen tekoälyyn pohjautuva työkalu ymmärtää järjestelmäkokonaisuuksia ja pystyy näin tehokkaasti suorittamaan monimutkaisia testiskenaarioita erilaisissa järjestelmissä. Sen järjestelmänhahmotuskyvyt ovat merkittävä edistysaskel laadunvarmistuksessa verrattuna nykyisiin testiautomaation ratkaisuihin, jotka usein kaatuvat pienistäkin sisällön muutoksista.